Metodika
Kaip skaičiuojamas AI parengties balas, kaip matuojami paminėjimai AI atsakymuose, kas yra triukšmo juosta ir percentilis. Atviras metodas, patikrinami skaičiai.
Versija 1.0 · 2026-09-14
Kam ši metodika?
AI matomumo balą galima nukopijuoti per savaitę, ir tai nėra problema. Problema yra balas be reikšmės: skaičius, kurio negalima palyginti su rinka ir kurio pokytis neatskiriamas nuo atsitiktinumo. Todėl metodą skelbiame visą, o duomenys, kurie balui suteikia reikšmę (šalies korpusas, triukšmo juostos, klientų istorijos), lieka mūsų matavimų rezultatas.
Kiekvienas teiginys šiame puslapyje turi šaltinį kode arba datuotą matavimą. Svorių lentelė tikrinama automatiškai prieš patį skenerį: jei kodas pasikeis, o šis puslapis ne, testas neleis išleisti versijos.
Kas yra balas 0–100?
Balas matuoja vieną dalyką: ar nurodytas puslapis paruoštas būti perskaitytas ir pacituotas AI sistemos. Jį sudaro septynios patikros, kurių svoriai pateikti lentelėje žemiau. Skaičiuojama iš puslapio HTML ir trijų papildomų užklausų (robots.txt, llms.txt, sitemap.xml) bei vieno HTTP zondo su AI roboto User-Agent.
Balas yra deterministinis: tas pats puslapis tą pačią dieną duoda tą patį skaičių, ir jame nėra kalbos modelio sprendimo. Išmatuota 2026-08-31 dviem bėgimais iš eilės: 92/100 ir 92/100, visos septynios patikros vienetas į vienetą. Balas pasikeičia tik tada, kai pasikeičia puslapis arba serverio elgesys su robotais.
Kai papildoma užklausa neįvyksta (laiko limitas, DNS klaida, serverio 5xx), patikra žymima kaip neišmatuota. Ji negauna balų, bet ataskaitoje ir stebėsenoje nelyginama su praeitimi: neįvykęs matavimas nėra nulis.
| Patikra | Balai | Ką matuoja |
|---|---|---|
| Struktūriniai duomenys (schema.org) | 25 | Ar puslapyje yra JSON-LD arba mikroduomenų tipai, kuriuos AI ir paieška skaito kaip faktus: Organization, LocalBusiness, Product, Offer, FAQPage, Review, AggregateRating, Service, BreadcrumbList. Po 6 balus už tipą, iki 25. |
| Meta ir OG žymos | 15 | Title (nuo 10 ženklų) 4, aprašymas (nuo 50 ženklų) 4, OG antraštė arba aprašymas 3, kalbos žyma 2, canonical 2. Atnaujinimo data (article:modified_time, dateModified) rodoma kaip įrodymas, be balo. |
| llms.txt | 10 | Ar /llms.txt atsako 200 ir yra tekstas be HTML žymų. Balas už buvimą. Ataskaitoje sakoma tik „yra“ arba „nėra“: tyrimai rodo, kad AI sistemos šio failo šiuo metu neskaito (žr. šaltinius). |
| Feed'ai ir sitemap | 10 | RSS arba Atom nuoroda 3, /sitemap.xml su urlset arba sitemapindex 4, atpažinta e. komercijos platforma (Shopify, WooCommerce, PrestaShop) 3. |
| Atsakomumas | 20 | Ar puslapis parašytas taip, kad jį būtų galima cituoti kaip atsakymą: FAQPage arba QAPage schema 6, bent dvi antraštės su klaustuku 4, nuo 400 žodžių 4, bent penki sąrašo punktai 3, viena h1 ir bent dvi h2 3. |
| Parengtis AI agentams | 20 | Prieiga 8: robots.txt taisyklės šešiems AI robotams (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended) ir tikras HTTP zondas su AI roboto User-Agent. Duomenys 8: laukai pagal verslo tipą (kaina, prieinamumas, pristatymas ir grąžinimas e. parduotuvei; adresas, valandos, koordinatės vietos verslui; paslauga, kontaktai, sameAs B2B). Protokolai 4: rezervuota, kol atsiras ES rinkoje tikrinamas agentinio pirkimo signalas; šiandien šie 4 balai neskiriami niekam. |
| AI skaidrumo požymiai (informacinis) | info | Pokalbių robotų ir AI įrankių pėdsakai puslapyje bei atsiskleidimo frazės pagal ES DI akto 50 straipsnį. Rodoma, bet balo nekeičia: atitikties vertinimas yra teisinis sprendimas, kurio automatinė patikra neatstoja. |
| Iš viso | 100 |
Ko balas nematuoja?
Balas nematuoja, ar AI Jus mini. Tai atskiras sluoksnis (žr. „Ką AI atsako“), su savo klausimais ir savo skaičiais. Aukštas balas su nuliniu paminėjimų skaičiumi yra dažnas ir sąžiningai parodomas rezultatas.
Balas matuoja tik vieną puslapį, kurį nurodėte; likusi svetainė lieka už jo ribų. Auditas skenuoja daugiau puslapių; nemokamas skenas sako tiek, kiek matė.
Balas nieko nesako apie pozicijas paieškoje ir jų nežada. Pozicijų ar paminėjimų AI atsakymuose nežadame niekur: tai vienintelis teiginys, kurio negalime pagrįsti matavimu.
Kaip matuojame, ką AI atsako?
Kiekvienam verslo tipui (e. parduotuvė, vietos paslaugos, B2B) turime po 20 klausimų keturiomis kalbomis, parašytų pirkėjo kalba, taip, kaip klausiama pokalbių lange. Klausimai užduodami per oficialias API keturiems varikliams (ChatGPT su paieška, Perplexity, Gemini su paieška, Claude su paieška); Google AI apžvalgos matuojamos rankiniu būdu, nes API nėra.
Paminėjimas fiksuojamas trimis taisyklėmis: Jūsų domenas atsakymo tekste arba cituotuose šaltiniuose; Jūsų pavadinimas su lietuvių, latvių ir lenkų linksnių tolerancija; abejotinais atvejais antra nuomonė iš kalbos modelio, kuri gali paminėjimą tik atmesti, niekada sukurti.
Atsisakymas atsakyti ir tuščias atsakymas skaičiuojami kaip klaida, o ne kaip „atsakė, nepaminėjo“. Vardiklis kiekvienoje ataskaitoje rodomas atvirai: „2 iš 18 atsakytų“, ne „2 iš 20“.
Kiekvienas radinys ataskaitoje eina su citata iš atsakymo ir data. Klientas mato, ką AI apie jį pasakė, o ne mūsų perpasakojimą.
Kas yra triukšmo juosta?
AI atsakymai į tą patį klausimą tą pačią dieną skiriasi. Todėl vienas matavimas yra nuotrauka, o ne tendencija. Triukšmo juostą matuojame kartodami identišką bėgimą kelis kartus ir užrašydami, kiek procentinių punktų svyruoja paminėjimų dalis kiekviename variklyje.
Išmatuota 2026-09 vienam klientui iš trijų bėgimų: ChatGPT 15, Perplexity 35, Claude 35 procentiniai punktai. Tai reiškia, kad daugumos mėnesinių pokyčių iš 20 klausimų atskirti nuo triukšmo negalima, ir stebėsenos ataskaita tai sako tiesiai: kiekvienas pokytis žymimas „už triukšmo ribų“ arba „triukšmo ribose“. Kol juosta klientui neišmatuota, ataskaitoje taip ir parašyta.
Kas yra percentilis ir iš kur jis?
Balas įgyja reikšmę tik palyginus. Todėl skenuojame Lietuvos verslo svetainių korpusą (302 domenai, pirmas bėgimas 2026-07-13, antras 2026-08-17) ir nuo 2026-10 rodysime Jūsų balo percentilį prieš jį: „geriau nei X % iš N išmatuotų svetainių“, su matavimo data. Sektoriaus pjūvis rodomas tik tada, kai sektoriuje yra bent 30 svetainių.
Korpusas skenuojamas laikantis robots.txt, tik viešą HTML, po vieną puslapį ir tris papildomas užklausas domenui. Svetainės savininkas gali paprašyti pašalinti domeną iš korpuso el. paštu; tai padarome per 5 darbo dienas.
Ką sako nepriklausomi tyrimai?
Dvi išorinės išvados tiesiogiai keičia tai, kaip formuluojame radinius. Citatos pateikiamos originalo kalba ir pažodžiui; kiekviena patikrinta nurodytą dieną.
97% of llms.txt files are never read
Ahrefs, llms.txt tyrimas, 137 210 domenų, 2026-06 · patikrinta 2026-09-13
Todėl llms.txt radinys sako tik „yra“ arba „nėra“ ir niekada neteigia, kad AI jį skaito.
75% of the pages LLMs cite were updated in the last year
Seer Interactive, 7 683 puslapiai, 47 097 citatos, 2026-07 · patikrinta 2026-09-13
Todėl puslapio atnaujinimo data rodoma kaip įrodymas prie meta patikros, nors balo ji nekeičia.
Versijos ir pokyčiai
Kiekvienas balo formulės pakeitimas prieš išleidimą lyginamas ant korpuso: senos ir naujos versijos balai visiems domenams, o skirtumas įrašomas čia. Formulė be įrašyto skirtumo neišleidžiama, nes pasikeitęs vardiklis įrašytų netikrą pokytį į kiekvieno kliento stebėsenos kreivę.
- 2026-09-14 · v1.0 Pirma vieša redakcija. Formulė nepakeista nuo 2026-08-17 (agentinės prieigos zondas); llms.txt radinio tekstas pakeistas į „yra / nėra“; atnaujinimo data pridėta kaip įrodymas be balo. Korpuso palyginimas: 0 balų skirtumų.